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DOCENCIA: Docencia de Master INFORMACIÓN GENERAL
Esta asignatura se imparte conjuntamente con el Grupo de Tratamiento Avanzado de Señal. En el siguiente enlace está la página correspondiente a la asignatura en su web. OBJETIVOS
Los objetivos de la asignatura son los que se enumeran a continuación.
PROGRAMA
Tema I: Medidas básicas en Teoría de la Información
Entropía, entropía relativa e información mutua Tema II: Codificación de fuente
Secuencias típicas y el Teorema de equipartición asintótica. Teorema de codificación de fuente de Shannon. Códigos de longitud fija y variable. Codificación de Huffman. Codificación de Lempel-Ziv. Tema III: Capacidad de canal
Canal binario simétrico. Canal de borrado. Canal discreto sin memoria. Teorema de codificación de canal y capacidad de canal. Separación fuente-canal. El canal Gaussian, canales paralelos. Canales multi-punto (MAC y BC) Tema IV: Conceptos fundamentales de codificación
Entrelazado. Concatenación de códigos. Errores y borrones. Tema V: Técnicas algebraicas para la codificación y decodifación de canal
Cuerpos finitos. Códigos BCH y RS. Decodifación GPZ y algoritmo de Massey. Tema VI: Códigos convolucionales
Decodificación de códigos convolucionales: algoritmo de Viterbi. Modulación codificada por el enrejado (TCM). EVALUACIÓN
En la evaluación de la asignatura se contempla la realización de un examen final cuya calificación, CEF, está ponderada en un 60% con la calificación procedente de la evaluación continua, CEC. BIBLIOGRAFÍA
Básica
T. M. Cover, J. A. Thomas: “Elements of Information Theory”; John Wiley, 2ª Edición. D. J. MacKay: “Information Theory, Inference, and Learning Algorithms”; Cambridge University Press G. C. Clark, J. B. Cain: “Error Correction Coding for Digital Communications”; Plenum Press A. Michelson, A. Levesque: “Error-Control Techniques for Digital Communications”; John Wiley MATERIALES
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